Pourquoi les images d’IA se vectorisent mal, et comment le contourner dans le prompt

Un outil de vectorisation automatique trouve les limites entre des zones de couleur semblable, puis trace un chemin le long de chaque limite. Il a besoin que ces limites soient nettes. Un passage franc du noir au blanc ne laisse aucune ambiguïté : le tracé passe exactement là.

Les images générées vous offrent rarement ça. Même quand vous demandez une illustration en aplat, le résultat a généralement un fini photographique : des bords légèrement doux, des aplats qui varient de quelques pour cent sur une même zone, parfois un soupçon de grain.

Votre œil y voit une « illustration propre en aplat ». L’outil de vectorisation y voit une foule de petits changements de couleur, et trace en conséquence.

L’anticrénelage. Chaque bord a une bande de pixels intermédiaires. L’outil de vectorisation les inclut, ce qui donne un contour doublé ou flou, ou les exclut, ce qui grignote la forme. Ni l’un ni l’autre ne correspond à ce qui a été dessiné.

Les dégradés. Il n’existe aucune façon propre de vectoriser un dégradé en zones. L’outil de vectorisation l’approche par des bandes empilées, et un ciel qui semblait lisse devient des rayures visibles.

La texture et le grain. Beaucoup de modèles ajoutent une texture subtile de papier ou de pellicule, surtout pour tout ce qui est décrit comme illustration, affiche ou vintage. Cette texture, c’est du bruit à l’échelle du pixel, et le bruit se vectorise en mouchetures.

Les couleurs presque identiques. Les aplats générés ont rarement une seule valeur. Une zone qui se lit comme un seul bleu est souvent faite de plusieurs bleus à quelques pour cent d’écart. Selon la façon dont l’outil de vectorisation regroupe les couleurs, il les fusionne, en perdant du détail ailleurs, ou les sépare, en vous donnant quatre formes là où vous en vouliez une.

Ce sont des règles empiriques, pas des résultats de benchmark. Ce sont les termes qui aident généralement avec ChatGPT, Midjourney, Flux et Ideogram, et ils valent la peine d’être testés sur vos propres images :

• —flat vector illustration
• —solid fills, no gradients
• —bold thick outlines
• —high contrast
• —white background ou transparent background quand le modèle le permet
• —two colors ou three colors, car donner un nombre marche généralement mieux que de dire « limited palette »
• —clean sharp edges
• —no texture, no grain, no noise
• —no shadow

Les termes à abandonner si vous comptez vectoriser : 3d, render, cinematic, realistic lighting, depth of field, bokeh, watercolor, oil painting, grainy, film, vintage poster. Chacun réintroduit exactement ce que vous essayez d’éviter.

Les modèles orientés vers le graphisme donnent généralement des résultats plus faciles à vectoriser que ceux orientés vers le photoréalisme, et préciser explicitement au modèle que le résultat sera vectorisé aide souvent. Au-delà, méfiez-vous des recommandations précises, y compris les miennes : le comportement des modèles change avec les versions, les paramètres et le sujet, si bien qu’une comparaison vraie le trimestre dernier ne l’est peut-être plus. Testez avec vos propres prompts plutôt que de vous fier au classement de qui que ce soit.

Si vous voulez du vectoriel sans passer par la vectorisation, des outils comme Recraft génèrent directement du SVG. C’est un autre compromis : moins de variété de styles, aucune perte de conversion. Mieux vaut le savoir que faire comme si ça n’existait pas.

Trois étapes de nettoyage, de quelques secondes chacune, qui valent généralement plus que de bricoler les réglages de vectorisation :

Postérisez. Réduisez l’image à un petit nombre de couleurs avant de la vectoriser. Les aplats quasi identiques se fondent alors en vraies zones unies, et une bonne partie de l’ambiguïté due à l’anticrénelage disparaît.

Augmentez le contraste et écrêtez les niveaux. Poussez les tons les plus clairs vers le blanc et les plus foncés vers le noir. L’outil de vectorisation a alors une base sans ambiguïté.

Traitez l’arrière-plan délibérément. Un fond transparent propre peut mieux se vectoriser qu’un fond blanc, puisqu’il n’y a pas de zone de fond à détourer, mais cela dépend de la prise en charge de la couche alpha par votre outil. Si elle n’est pas prise en charge, un fond blanc pur et uni est l’option la plus sûre.

Une bonne partie de la qualité d’une vectorisation en couleurs dépend du nombre de couleurs qu’elle utilise. Dans Tracer, c’est le préréglage qui décide : sur une image en couleurs, Auto en choisit jusqu’à 12 dans l’image, Detailed jusqu’à 16, et Clean / Flat donne normalement quatre calques, séparés selon la luminosité. Plus de calques que le design n’a de couleurs, et vous obtenez des quasi-doublons à supprimer. Dans Clean / Flat, deux couleurs de luminosité proche peuvent aussi fusionner en une seule.

Demandez donc dans le prompt ce que la vectorisation peut contenir : quelques couleurs en aplat bien distinctes. Vérifiez le résultat à la taille où vous l’utiliserez. Pour tout ce qui est vraiment photographique, vous avez dépassé le point où la vectorisation produit un fichier exploitable, et mieux vaut envisager une autre approche.

Si l’image générée est photographique, très ombrée ou construite sur des dégradés, aucun ajustement de prompt ni aucun réglage de vectorisation ne vous donnera un vecteur propre. L’information que vous cherchez, des formes distinctes aux limites nettes, n’est pas dans l’image.

Dans ces cas-là, vectorisez pour obtenir une base grossière, puis reconstruisez. Ou régénérez avec un prompt plus en aplat. Les deux vont plus vite que de nettoyer un fichier de plusieurs milliers de tracés.

Si ce que vous vectorisez est un logo, ce guide va plus loin sur la géométrie, les contreformes et le moment où il vaut mieux redessiner.

Tracer est gratuit en SVG.